介绍

Featurebox 包含了一些工具，用于材料特征的 生成 和 选择 。其中 生成 工具通用于批量产生特征及相关辅助工具，筛选 工具通用于特征筛选。

此外，包含一种通过命令行调用的性质 提取 工具，用于处理需要一定的后续复杂计算，或第三方软件参与计算的某些特殊性质。此工具目前主要针对vasp第一性原理计算分析，其他软件支持陆续开发中。

总之， Batching 是 featurebox 的核心思想, 从频繁的重复性操作中解放双手，更好的关注于数据本身。

特征生成成工具

名称	应用
featurebox.featurizers.atom.mapper	获取化合物的每个元素数据特征。
featurebox.featurizers.envir	获取化合物的局域环境特征。
featurebox.featurizers.state	获得化合物整体的状态特征。
featurebox.featurizers.bond.expander	转换键特征。
featurebox.featurizers.batch_feature	生成特征的一键式”傻瓜“工具。
featurebox.data.namesplit.NameSplit	将复杂的纯文本化学式名称分割成元素比例表格。
featurebox.data.mp_access.MpAccess	pymatgen API 数据工具。

所有的特征产生工具，使用 convert 方法处理单一数据。并且使用 fit_transform 方法批量处理数据列表。

指南： 数据类型

绑定选择工具

名称	应用
featurebox.selection.backforward.BackForward	前进后退筛选
featurebox.selection.corr.Corr	相关系数筛选
featurebox.selection.exhaustion.Exhaustion	穷举筛选
featurebox.selection.ga.GA	遗传算法筛选

所有的选择类工具为 sklearn-type，有 fit，fit_transform 等方法。

备注

其中绑定意味着将绑定特征视为一个整体，并同步筛选或删除绑定特征。

指南： 绑定筛选

性质批量提取器

名称	应用
featurebox.cli.vasp_bader	bader 电荷
featurebox.cli.vasp_cohp	COHP 成键
featurebox.cli.vasp_dbc	能带中心（d,p）
featurebox.cli.vasp_dos	态密度
featurebox.cli	更多 …

所有的特征提取工具，使用 convert 方法处理单一数据。并且使用 fit_transform 方法批量处理数据列表。

指南： 性质提取器

备注

建议使用 命令行 方式调用提取器，当然，也能使用python交互模式完成更多复杂功能。

备注

旧的神经网络部分 Graph neural network 已经被移到 pyg_extension 包， 神经网络的输入建立在特征生成成工具的基础上，使用其中的 envir , bond , atom 等生成。